همان طور که می دانید، امروزه هوش مصنوعی و زیر مجموعه های آن تاثیر بسیاری بر روی زندگی انسان دارند. از جمله زیر مجموعه های هوش مصنوعی که امروزه به وفور مورد استفاده قرار می گیرند، می توان به دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ اشاره کرد. این سوال برای بسیاری از افراد در زمینه هوش مصنوعی ایجاد می شود که دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ چه تفاوت هایی با یک دیگر دارند؟ از این رو در ادامه به بررسی مفاهیمی نظیر هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ می پردازیم تا در نهایت بتوانیم تفاوت این دو زیر مجموعه را بهتر مورد ارزیابی قرار دهیم. با ما همراه باشید…
هوش مصنوعی چیست؟
آنچه در این مطلب می خوانید:
از آنجایی که دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ در حوزه هوش مصنوعی تعریف می شوند، بهتر است در قدم اول به معرفی هوش مصنوعی بپردازیم. هوش مصنوعی با نام لاتین Artificial intelligence، به اختصار AI نامیده می شود که در شاخه علوم کامپیوتر قرار می گیرد.
به طور کلی، هوش مصنوعی به هوشی گفته می شود که طبیعی نیست و توسط انسان خلق شده است. از این رو می توان گفت که هوش مصنوعی در مقابل هوش طبیعی قرار دارد. هوش مصنوعی علی رغم اینکه طبیعی نیست، می تواند تفکر کند، بیاموزد و در نهایت تصمیم گیری کند.
در واقع هوش مصنوعی، چگونگی به کارگیری رایانه ها برای انجام کارها و امور گوناگونی است که امروزه انسان ها بتوانند آن ها را بهتر انجام دهند. به بیان دیگر هوش مصنوعی به هوشی گفته می شود که ماشین و یا کامپیوتر از خود به نمایش می گذارند و یا درصدد ایجاد آن است. که برای یادگیری هوش مصنوعی و استفاده از آن در حوزه های مختلف باید به صورت تخصصی به آموزش هوش مصنوعی بپردازید و ما در مجتمع فنی نیاوران دوره هوش مصنوعی را با آخرین اطلاعات جهانی و با سرفصل های بین المللی برگزار میکنیم.
هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟
عملکرد هوش مصنوعی بدین صورت است که در ابتدا هوش مصنوعی دیتاهای مختلف که می تواند شامل عکس، متن، صدا و… باشد را دریافت می کند، سپس داده های دریافتی را بر اساس الگوریتم ها و الگوهای موجود شناسایی و پردازش می کند و در نهایت مسائل مختلف را می آموزد. اگر نیاز به اطلاعات بیشتر در زمینه عملکرد هوش مصنوعی دارید میتوانید مطلب جامع هوش مصنوعی چیست را در وبسایت ما مطالعه کنید.
حال که با هوش مصنوعی و نحوه عملکرد آن آشنا شدید، به بررسی مفاهیم دیگر می پردازیم…
هوش مصنوعی و هوش انسان با یک دیگر تفاوت دارند؟
از جمله سوالاتی که برای بسیاری از افراد ایجاد شده است این است که هوش مصنوعی و هوش انسان با یک دیگر تفاوت دارند؟ هوش مصنوعی نیاز به یادگیری دارد؟
در پاسخ به این سوالات می توان گفت که برای اینکه بتوانیم فردی را دارای هوش بدانیم، فرد باید آموزش ببیند و عمل یادگیری اتفاق بیوفتد. همان طور که می دانید، انسان نیز از بدو تولد با استفاده از یادگیری و آموزش به هوشمندی دست پیدا کرده است. در واقع انسان با یادگیری و به خاطر سپردن اطلاعات گوناگون می تواند تصمیمات هوشمندانه ای را اتخاذ کنند.
در رابطه با ماشین ها و سیستم های گوناگون نیز، به همین صورت است. در ابتدا هوش مصنوعی باید بیاموزد، موارد گوناگون را آموزش ببیند و در نهایت تصمیمات هوشمندانه را اتخاذ کند.
ماشین لرنینگ چیست؟
به طور کلی ماشین لرنینگ یا همان یادگیری ماشین از جمله شاخه های هوش مصنوعی می باشد که این امکان را فراهم می کند تا کامپیوترها و یا سیستم های مخابراتی، بتوانند بیاموزند و به مرور روند یادگیری خود را ارتقا دهند. بهبود روند یادگیری کامپیوترها، به گونه ای است که نیاز به برنامه ریزی دقیق انسانی ندارد.
در واقع روند کار این فناوری بدین شکل است که ماشین لرنینگ، داده ها و دیتاهای خام که نیاز به پیش پردازش دارند را به کار می گیرند تا در تشخیص الگو مناسب و تصمیم گیری های مختلف از آن ها استفاده کنند. پس از انتخاب الگوریتم مناسب، داده های آماده شده، وارد الگوریتم مورد نظر می شوند و در نهایت خروجی حاصل می شود.
روند کلی ماشین لرنینگ شامل چندین مرحله می شود که تحلیل داده ها، ارزیابی، بهینه سازی، آموزش و… را در بر می گیرد که تمامی این مراحل برای رسیدن به پیش بینی ها و تصمیم گیری ها برای دیتاهای جدید می باشد.
امروزه ماشین لرنینگ در امور بسیاری مورد استفاده قرار می گیرد. از جمله کاربردهای ماشین لرنینگ می توان به استفاده از آن در ترجمه ماشینی، تحلیل داده، تشخیص بیماری ها و… اشاره کرد.
به طور کلی هدف از استفاده از ماشین لرنینگ، بهبود تصمیم گیری ها و بهبود کارایی، افزایش سرعت تحلیل داده ها و در نهایت بهبود عملکرد شرکت ها و سازمان های مختلف می باشد.
فناوری ماشین لرنینگ، به سیستم های مختلف این اجازه را می دهد تا تجربیات خود را به کار گیرند و از الگوریتم های مناسب برای بهبود کارایی و عملکرد خود استفاده کنند. از این رو فناوری ماشین لرنینگ، در سازمان ها و شرکت های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد.
دیپ لرنینگ چیست؟
دیپ لرنینگ یا همان یادگیری عمیق، از جمله روش های ماشین لرنینگ محسوب می شود که اساس کار آن با توجه به مدل سازی سلسه مراتبی است که براساس ویژگی های دیتاها مشخص می شود. در دوره دیپ لرنینگ به صورت جامع به بررسی و آموزش کامل دیپ لرنینگ پرداخته ایم که علاقه مندان به حوزه دیپ لرنینگ میتواند آموزش های مفید بسیاری از این دوره کسب کنند. دیپ لرنینگ بدون دخالت انسان می تواند به صورت خودکار برای تشخیص الگوریتم های پیچیده، از ویژگی ها استفاده کند و اطلاعات مورد نظر را استخراج کند.
به طور کلی روند کار دیپ لرنینگ بدین صورت است که در ابتدا بر روی دیتاهای خام، فرایندهای پیش پردازش و پاکسازی را انجام می دهد، سپس معماری مناسب برای شبکه مورد نظر را انتخاب می کند و در نهایت مدل دیپ لرنینگ را ایجاد می کند. حاصل از این فرایند استخراج خروجی مورد نظر می باشد.
اگر بخواهیم دیپ لرنینگ را با سایر روش های ماشین لرنینگ مقایسه کنیم، می توان گفت که دیپ لرنینگ، با به کارگیری شبکه های عصبی عمیق، نسبت به سایر روش های ماشین لرنینگ، موثرتر و کارامدتر می باشد.
دیپ لرنینگ کاربردهای فراوانی دارد که از جمله کاربردهای مهم آن می توان به ترجمه ماشینی و همچنین پردازش زبان اشاره کرد؛ همچینین در مطلب اختصاصی دیپ لرنینگ چیست به تمام کاربرد های دیپ لرنینگ پرداخته ایم برای یادگیری بهتر یادگیری عمیق میتوانید این مطلب را مطالعه کنید. در واقع دیپ لرنینگ بدون دخالت انسان می تواند در ابتدا متون مختلف را ترجمه کند و در نهایت مفاهیم را به صورت کامل درک کند و از آن ها استفاده کند.
یادگیری عمیق و یادگیری ماشین چه ارتباطی با یک دیگر دارند؟
همان طور که در قسمت های قبل گفته شد، یادگیری ماشین از جمله زیر شاخه های هوش مصنوعی محسوب می شود و یادگیری عمیق شاخه پیشرفته تر یادگیری ماشین می باشد. در واقع یادگیری ماشین، از الگوریتم های کامپیوتری استفاده می کند تا بتواند داده ها را بیاموزد و با به کار گیری این داده ها تصمیمات مختلف را اتخاذ کند. در صورتی که یادگیری عمیق از شبکه های عصبی عمیق استفاده می کند تا داده های پیچیده را بیاموزند و در نهایت از آن ها برای تصمیمات پیچیده استفاده می کند.
تفاوت های دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ
ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ علی رغم ارتباطی که با یک دیگر دارند، تفاوت های بسیاری در زمینه های مختلف دارند که در ادامه به بررسی تفاوت های ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ می پردازیم. با ما همراه باشید…
تفاوت در تعداد لایه های شبکه
یکی از تفاوت های اولیه دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ در تعداد لایه های آن ها می باشد. در واقع می توان گفت که ماشین لرنینگ برای انجام امور مورد نظر از یک یا چند لایه ی محدود استفاده می کند؛ در صورتی که دیپ لرنینگ برای پردازش داده های پیچیده از تعداد بسیار زیادی لایه، استفاده می کند.
نوع داده های ورودی
از دیگر تفاوت های دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ می توان به نوع داده ها و دیتاهای ورودی اشاره کرد. در واقع ماشین لرنینگ از داده ها و دیتاهای ساده که حجم زیادی ندارند، استفاده می کنند؛ در صورتی که دیپ لرنینگ از داده ها و دیتاهایی که دارای پیچیدگی هستند، استفاده می کنند.
نحوه پردازش داده
از آنجایی که داده های ورودی ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ با یک دیگر تفاوت دارند، در نتیجه نحوه پردازش داده در آن ها نیز متفاوت است. در واقع ماشین لرنینگ، از داده های ساده و سبک استفاده می کند، از این رو پردازش این دسته از داده ها راحت تر و کامل تر است؛ در صورتی که نحوه پردازش داده در دیپ لرنینگ به علت ساده نبودن دیتاها، کمی پیچیده تر است.
الگوریتم و مدل
در ماشین لرنینگ، دیتاها، الگوریتم ها، مدل ها، فضای فرضیه و… به راحتی قابل شناسایی و پردازش هستند و درک اعمال گوناگون راحت تر است. در صورتی که در دیپ لرنینگ موارد ذکر شده دارای پیچیدگی هستند؛ از این رو انجام امور گوناگون، توسط شبکه عصبی دیپ لرنینگ انجام می شود.
به طور کلی دیپ لرنینگ به علت پیچیدگی بیشتر نسبت به ماشین لرنینگ، نیاز به طول مدت بیشتری برای آموزش دارد.
سخن پایانی:
با توجه به موارد گفته شده در رابطه به دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ می توان گفت هر دو از نظر کانسپت با یک دیگر تفاوتی ندارند و تنها تفاوت آن ها در نوع داده های ورودی، پردازش داده ها، الگوریتم ها، مدل ها و همچنین جزئیات کار می باشد.
در انتها برای پاسخ به این سوال که آیا دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ با یک دیگر تفاوت دارند؟ می توان گفت که بله. در واقع ماشین لرنینگ یکی از شاخه های هوش مصنوعی محسوب می شود که بر روی داده های ساده و سبک فعالیت دارد؛ در صورتی که دیپ لرنینگ، شاخه ای از ماشین لرنینگ است که بر روی داده های پیچیده تمرکز دارد.
