پیش نیاز ها
آشنا به آمار و احتمال ریاضی
زبان برنامه نویسی Python
سرفصل دوره
این دوره با رویکرد کاربردی‌سازی یادگیری ماشینی تدوین شده است و می‌تواند تکمیل‌‌کننده‌ی دوره‌های نظری هوش مصنوعی باشد.
دانشپذیران در گام اول، با ساختار کلی زبان پایتون و چارچوب FastAPI آشنا شده و سپس با فراگیری پروتکل‌ها (HTTP) و کتابخانه‌های این حوزه(Pydantic)، دانش خود را عمیق می‌کند.
پس از یادگیری FastAPI و انجام یک پروژه Backend، گام دوم دوره با رویکرد یادگیری ماشینی آغاز می‌شود.
در ابتدا مفاهیم اولیه و کتابخانه‌های مورد نیاز آموخته شده و چندین مدل یادگیری ماشینی توسط دانش‌پذیر ساخته می‌شود.
در انتها با استفاده از دانش این دو گام، چندین پروژه یادگیری ماشینی با استفاده از FastAPI پیاده‌سازی می‌شود.
انتظار می‌رود که در انتهای دوره، دانش‌پذیر بتواند صفر تا صد یک اپلیکیشن مبتنی بر مدل‌های یادگیری ماشینی را به صورت Web API به عنوان پروژه پایانی تحویل دهد.
پس از ارائه پروژه دانشپذیران در پایان دوره مدرک معتبر و قابل ترجمه مجتمع فنی تهران دریافت می نمایند .
دیدگاهتان را بنویسید